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二十多年来，谷歌和其他搜索引擎一直试图破解消费者意图代码。搜索营销活动的切入点是关键字列表。然而，无论是口语还是打字，关键字都代表了了解用户需求的冰山一角。 无法清楚地衡量（或识别）用户意图，但Google在利用Google Hummingbird等技术（他们于2013年推出的一种算法更新）来更好地弄清用户的需求方面。Google推出Hummingbird是为了应对日益增长的对话性搜索查询。

根据Wired在2013年发表的一篇文章，“ Google现在正在整体上检查搜索者的查询，并处理其背后的含义。” 2020年1月，据Statista报告，美国大约40％的搜索查询包含四个或四个以上的字词。

向搜索引擎或虚拟助手询问问题是对话之旅的开始，它将使搜索者跨渠道进行，直到他们最终找到（或没有）想要的东西。关键字拉开了意图的帷幕，但它们仅提供了客户旅程的一瞥，在未透露搜索对象“为什么”的情况下标记了搜索者的想法。

用户单击搜索结果后，从搜索引擎的角度来说，对话结束了。但是，由于自然语言处理（NLP），机器学习（ML）和人工智能（AI）的进步，企业可以在整个购买过程中对消费者的需求有更深入的了解。

与消费者“对话”的由AI驱动的聊天机器人可以收集客户意图数据，并使对话超出初始的关键字查询范围。它们使企业能够立即利用客户意图数据来在直接聊天中扩展一对一的个性化设置。

客户对话在线

根据Hootsuite的2020年《数字化》报告，全球60％的人口在线。该报告发现，在全球范围内，用户平均每天在线花费6个小时43分钟，占其醒着生活的40％。大部分时间（两个多小时）都花在了使用社交媒体上。

到2020年，消费者每天平均使用移动消息和聊天20分钟，Business Insider预测到2021年，平均每天将增长到24分钟。与聊天机器人进行交互是消费者对社交媒体应用（例如， Facebook和Instagram。

越来越多的消息传递是我们彼此联系的方式。Facebook和Instagram是这一趋势的中心。企业有可能使用各自的通讯工具在Facebook和Instagram上接触并与超过20亿人互动。如此高的参与度是消费者意图的根源，它是从表面关键词潜入对话数据的，这些数据可以帮助公司首先了解促使消费者进行搜索的动机。

利用对话来推动结果

会话式营销平台使用消息传递应用程序与消费者互动并确定意图。这是一种下一代聊天机器人技术，它使用AI与每个客户建立双向交流，在购买过程中向他们询问问题，并能够在多个消息通道上进行操作。

通用对话式AI使用通用NLP，可将其用于自动建议和基本关键字匹配之类的简单任务。特定领域的NLP为各个业务进行了培训。Spectrm的对话式AI方法将特定领域的NLP与生成的对抗性网络相结合，这是一种机器学习，可使几乎没有或完全没有客户意图数据的企业快速生成自己的数据集来训练算法。

聊天机器人只是使对话式营销平台正常工作的一部分。诸如Spectrm之类的平台可在多个消息传递渠道上运行，消费者在其中花费所有时间，包括Facebook Messenger，Instagram消息传递，Google Business Messages，甚至使用AdLingo和Google DV360通过对话式展示广告在显示级别上。

消费者喜欢与企业聊天。他们已经通过一对一的对话来完成购买周期，与简单的关键字搜索相比，对话提供了更深入的意图数据。考虑以下统计信息：

• 与传统渠道相比，有75％的消费者更喜欢在私人信息渠道中与品牌互动
• 65％的人更有可能通过聊天与他们可以联系的公司购物
• 会话数据=更有针对性的广告系列

会话数据可用于创建比传统搜索和展示广告系列更具针对性的营销广告系列。它们使企业能够围绕客户旅程设计目标消息，从而在客户与聊天机器人交互的方式中了解客户的需求/需求。会话数据还使企业能够使用人们在聊天中提供的答案来创建客户资料。基于对话数据的粒度和特殊性，个性化和细分变得更加容易。此信息可用于直接在聊天中一对一地个性化营销消息。

没有正确的平台，这一切都是不可能的。在评估企业级对话式营销平台时，需要考虑的一些因素是：

• 易于实现的无编码设置
• 根据您的特定公司和客户需求进行定制
• 与您的技术堆栈轻松集成
• 强制执行最高的隐私标准（GDPR，CCPA等）
• 连接到您的产品Feed（用于电子商务网站），并能够根据用户输入实时提供产品推荐/内容
• 灵活的角色管理，可以设置用户访问角色

强大的对话式营销平台使公司能够构建聊天机器人，从而在人们花费时间的网站，应用程序和社交平台上吸引和转化客户，而无需任何工程资源。

就像搜索引擎一样，会话智能工具有效地使用语言来达到消费者意图的核心。它们超越了关键字，使每个数据点都可操作，使用了聊天机器人分析来优化渠道并细分客户。

每天要吸引合适的受众越来越难。消费者比以往任何时候都更加好奇，苛刻和急躁。他们希望自己的数字化体验个性化，即时且轻松。聊天机器人使品牌可以亲自与受众建立联系，并从一开始就提供无缝的客户体验。

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