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不到四分之一的营销人员对其今天实现的转换率感到满意。彼得·乔布斯展示了A/B和多元测试如何打开转化机会窗口的多种方式。

不管您打算培养更多的潜在客户，电子邮件注册还是购买，除通过严格的测试之外，没有什么更有效的方法来创建更多的自定义。

考虑到营销人员可以使用的工具种类繁多，只有22％的人声称他们对自己积累的转化率感到满意。

幸运的是，A/B测试和多变量测试可以无缝组合，以完全优化将社交媒体流量转化为转化的过程。

要了解A/B和多变量测试的功能，请务必记住构成您的网站的变量数组。文本框，图像，视频，号召性用语以及各种多媒体插件都可以为观众带来旨在转化的体验。测试可以帮助营销人员发现最合适的元素组合，这些元素可以最有效地鼓励访问者根据他们的兴趣采取行动，从而促使他们首先导航到您的网站。相同的做法几乎可以应用于任何营销方法，从社交活动到PPC广告。

例如，您是否以有效的方式在您的网站上排列了图像？还是观众会因视觉效果泛滥而感到不知所措？几乎不可能预期哪种布局最有效地保持访问者在您页面上的停留时间更长-但是积极地测试不同的设置可以对潜在客户如何与构成页面的各种元素进行交互提供切实的见解。

不同的布局也可能导致不同的效果。如果您的网站的语气更加随意，您可能会发现您将与受众建立更多的互动，但最终可能会缺少您想要的销售。而更正式的图像可以创造更多的购买意图，但减少吸引客户的体验。

不同的企业将需要不同级别的网站性能，严格的多变量测试可以帮助营销人员了解哪些在线功能可以为用户提供不同的结果。

采用A/B和多元测试工具可以帮助您产生更多潜在客户，增加订阅量并最终吸引更多销售。但是，让我们仔细看看A/B测试和多变量测试如何直接促进您的社交媒体转化：

学习您的A/B

A/B测试通常称为拆分测试，它以可以主动衡量其各自绩效的方式主动比较网页，电子邮件或企业其他方面的两个版本。可以通过将一个版本供一组用户观察，而另一组用户呈现给其他用户来完成。

为了帮助说明A/B测试背后的关键概念，请以您自己为网站所有者，并想象您有两个无法确定的登录页面布局。

通过Unbounce 和Optimizely之类的工具，A/B测试允许您通过将一页展示给一组来测试一页，而将另一页发送给另一组并研究结果来进行测试。可以通过查询与流量，转化或购买意图有关的指标来研究每个目标网页的性能。

通常，这些指标将显示一个着陆页，其性能要比其竞争对手更好，并且您将清楚地知道哪种布局最有效的在线方式。

进行多元测试

虽然多元测试肯定可以补充A/B测试，但这两种做法在根本上并不相同。

A/B测试可帮助网站所有者和营销人员查看哪种设计在不同对照组中更受欢迎，而多元测试则允许用户同时测试各种广告系列元素。

这意味着可以为不同的用户显示图像，多媒体，文本，号召性用语的各种不同组合。例如，虽然有些人可能会看到大图和注册提示，但其他人到达同一网站时可能会看到介绍性视频。

鉴于您的广告系列可以采用多种基于元素的组合，因此多元测试被认为是最有效的方法，可深入了解营销广告系列经过正确优化后可能产生的影响。

分析A/B测试性能的便捷工具使您可以从销售渠道的角度查看哪个页面效果更好。

营销技术的进步使多元测试工具的能力备受关注。有了合适的软件，就有可能在相同的受众群体中进行实时测试-提供从中得出结果的真实样本。这意味着可以在不同时间将各种元素的组合发送给听众，同时可以使用分析软件来解释结果并找出哪种元素混合操作效率最高。

社交媒体上A/B测试的价值

在社交媒体上可以找到A/B测试最有效的用途之一。通过向不同的控制组发送不同的消息，可以针对各种受众优化广告系列。如果对照组50％的人显示消息A，其他50％的人显示消息B。获胜版本取决于哪个获得了最高的点击次数或展示次数。然后，从那里开始，向所有观众广播最有效的选项。

社交A/B测试有助于启发营销人员哪些信息最能吸引受众，以及哪种类型的内容可以创建更有意义的参与。这种测试形式还可以帮助您了解消息最有可能在一天中的什么时间到达家中，以及哪些号召性用语最适合产生转化。

最好地总结了A/B测试，A/B有助于生成高质量的焦点小组，这些小组可以在没有任何先决条件的情况下实时测试新想法。与标准站点上的大量用户相比，有一部分用户被转移到给定网页及其行为的稍有不同的版本。如果新版本被证明是卓越的-获得更多的点击，更长的访问，更多的购买-它将取代原来的版本。

营销格局在不断变化，很少有营销者可以认真地声称自己拥有保持领先趋势所需的远见和期望。考虑到这一点，实时A/B测试对于深入了解目标受众至关重要。

虽然这似乎是转换优化的一种复杂方法，但是有许多高级工具可以辅助A/B测试方法。值得注意的是，像Evergage 这样的工具可以帮助优化不同社交媒体平台上链接文章的标题。内容是产生新潜在客户的过程中必不可少的一部分，但是A/B测试可帮助营销人员找出如何最好地在不同平台上交付内容-从而带来更高的流量和后续转化。

多元优化

虽然A/B测试可以帮助营销人员使用可量化的指标在两个不同的广告系列创意之间做出决定，但多变量测试可以提供更全面和指数化的见解。

当然，社交媒体是测试不同消息和活动的固定场所，但是多元测试工具可以为来自各种社交来源的流量提供完全定制的网站体验。从微博平台Twitter的相对成熟到Snapchat和抖音更加活跃，朝气蓬勃的年轻化，这可能是一种特别有效的方式来适应社交网络的不同人群。

鉴于在多变量测试期间可以更改的元素繁多，因此重要的是转向一种工具，该工具可以使着陆页和内容的整个调整过程尽可能地简单。

一个有效的平台不仅可以进行多变量测试，而且还可以进行A/B和拆分URL测试。在视觉编辑器的帮助下，营销人员和网站所有者都可以更改他们希望测试的页面上的元素，并为来自网络不同地方的访问者部署不同的着陆页。此外，该工具还可以帮助用户根据访问者在页面上花费的时间，滚动的距离，退出意图以及一系列其他自定义触发器来研究指标。

由于更复杂，更吸引人的技术的出现，营销格局正在不断发展。尽管A/B测试已经在营销领域中存在了一段时间，但多元方法可以带来前所未有的优化水平，并可以洞察不同思想和概念的表现。

无论好坏，世界都爱上了社交媒体。但是不同的平台已经发展为受到不同用户群的青睐。先进的工具和测试方法现在可以根据流量来自何处，精心制作经过严格测试的个性化体验，从而为品牌提供敏捷性，以在不同的社会领域与竞争对手竞争。万维网正在发展成为一个竞争日益激烈的地方-先进的测试有助于为有责任心的营销人员提供战斗机会。

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