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回顾这些数字营销创新，以发现改善潜在客户和销售的机会。

随着新的一年的临近，人们总是对数字营销趋势和营销创新充满兴趣。没错，因为回顾来年的数字营销，技术和平台创新可以帮助营销人员发现敏捷企业和营销人员可以利用的新机会…如果他们在正确的位置寻找并知道正确的问题问…

在过去的十年中，每年，我都会评估数字营销的前景，以帮助提出建议，营销人员未来应重点关注数字营销趋势。

25项关键的数字营销活动，企业可以利用这些活动通过以下方式推动增长：

通过数字渠道扩大覆盖面
增加观众的数字参与度
更好地管理数字营销以将其整合到营销活动中

改善您的数字营销计划以实现来年的增长

我们的2020年数字营销管理研究表明，许多企业没有计划的方法来利用最新的常绿数字营销技术。我们的RACE数字营销流程为构建数字营销计划提供了一种简单的方法。

我们流行的数字营销策略模板将为您提供应用Smart Insights RACE计划框架的结构，以帮助您快速为您的业务创建集成的数字营销计划。

我们应该回顾哪些数字营销趋势？

对于所有企业来说，重要的是要回顾如何利用最新的营销趋势，以便他们可以通过70:20:10的营销重点规则应用最新的创新。Google的数字营销推广者Avinash Kaushik 解释了这种思维方式的好处：

70％的时间我们将专注于我们所知道的对我们业务非常重要的事情。20％是我们试图突破界限的地方。您进入了未知的领域。最后10％是真正的疯狂实验性内容。试图弄清楚如何去做一些令人不舒服的事情，而我们将要失败的比成功要多得多。但是，每一次成功都可以建立竞争优势。因此，评估创新可以帮助您突破界限，也可以改善您的数字营销活动。

快速获得结果

从高层次讲真话，数字营销策略的趋势每年都相似-对搜索，社交和电子邮件营销以及新的网页设计和内容营销技术都非常感兴趣，以吸引和转化我们的听众。传统上，技术创新是数字营销趋势的驱动力，包括以下方面的变化：

• 数字平台：Facebook Inc（FB），Apple Inc（AAPL），Microsoft Corp（MSFT），Google（GOOG）和Amazon.com Inc（AMZN）的FAMGA业务的创新
• Martech供应商：特别是研发预算最高的大型营销云厂商，包括Salesforce，Oracle，HubSpot以及针对Mailchimp等中小企业的，拥有较大用户群的公司
• 独立的标准机构：包括万维网联盟（ W3C），蒂姆·伯纳斯·李（Tim Berners-Lee）是万维网联盟的创始人和现任领导人；生活水平 通过 网络超文本应用技术工作组，或 WHATWG和 互联网工程任务组，或 IETF。

通常，趋势与经济因素无关，但今年情况并非如此。当然，影响2021年营销投资变化的最大差异是COVID-19在全球范围内造成的严重破坏。尽管在某些领域，甚至需求保持甚至增加的领域都有赢家，但许多领域却有所下降。无论部门如何，低成本或无成本的增长方法比以往任何时候都更为重要。这也许可以解释为什么我们的研究表明，我将在本文中介绍的基于AI的技术相对不受欢迎。

最新的数字营销技术炒作周期

在所有数字平台和营销云服务中，Gartner在其数字营销炒作周期中都充分记录了这一趋势，我每年对其进行总结。这是来自Gartner的2020年数字营销炒作周期的最新视觉效果。

通过回顾最新的炒作周期，以及我在本文中对创新的建议，以下是我认为对于考虑2021年及以后采用数字技术的营销人员而言最重要的核心营销主题：

• 会话营销是新martech的共同特征。我们在Smart Insights上讨论了很多对话式营销，这是免费数字营销计划模板中涵盖的有效数字营销的6个支柱之一。
• 消费者隐私和同意是营销曲线上新兴的重要技术，但令人惊讶的是，这两种曲线都没有出现，尤其是因为2020年广告领域的最大趋势之一是苹果，谷歌和Mozilla采取了提高用户隐私控制的措施在他们的浏览器中，这有可能极大地改变Facebook，Google和广告网络的广告模型。
• 人工智能和市场营销的机器学习正在进入“幻灭的低谷”。这与我们对营销人员之间管理数字营销的研究结果相吻合，该研究表明尽管提供AI解决方案的供应商数量众多，但对采用AI和机器学习的热情相对不足。我们的研究还表明，许多企业的数字营销成熟度较低，因此只有大约10-20％的具有部署AI规模和技能的企业正在使用它。您可以在我们的信息图表中了解更多关于AI的 15种营销应用程序的信息。
• 个性化称为人格化。现在这也进入了“低谷”。下面的评估说明了为什么Gartner更喜欢使用拟人化而不是更广泛地使用个性化来描述此技术。
• 营销中心（云）和电子邮件自动化正在被广泛采用。如果您使用功能强大的营销云，则本文中介绍的许多技术已经可用。
• 自从创新触发了营销曲线的一部分以来，新创新的数量就比往年少，这表明正在涌现的真正新技术相对较少。确实，我敢肯定视觉搜索以前已经出现在这里。这向我暗示工具已经达到成熟，并且真正的新技术将来将很少见。我们的数字营销工具轮（免费下载）建议使用此工具，该工具轮毂标识了30种营销技术。

好的，让我们来获得关于创新的详细建议，我将这些创新归类为RACE客户生命周期活动，以展示如何将新技术应用于营销活动。

REACH：通过数字媒体提高意识

在媒体内部，我将集中精力研究搜索和社交媒体营销这两个对营销人员来说最重要的渠道-尽管程序化展示广告在大型品牌中的使用仍在不断增加。

建议1。自然搜索：监视核心更新和EAT

在2020年期间，核心更新对某些部门的企业内部可见性产生了重大影响，这四个有关Google最新核心更新影响的案例研究表明。

在他们的咨询中，网站管理员应该了解有关Google的核心更新的信息， Google会这样解释：“每天，Google通常都会发布一项或多项更改，以改善我们的搜索结果。大多数都不引人注意，但可以帮助我们逐步改进。当我们感到网站管理员，内容制作者或其他人可能会掌握与他们有关的可操作信息时，我们旨在确认此类更新。”

咨询和较新的案例研究经常提到内容质量对专业知识，权威和信任信号的长期重要性。因此，任何认真从事搜索竞争的人都应获取一份最新的搜索质量指南，以对其内容进行基准测试。

建议2。自然搜索：从结构化数据和SERP功能中寻找机会。

我尊重Bill Slawski是Google最新专利和创新的密切关注者。因此，当他说结构化数据将变得越来越重要且不断发展时，值得一听。

Bluearray预测了结构化数据将来将如何变化。这些预测已经成为现实，因为在2020年9月，我们看到了SERP中结构化摘要的第一个示例，这是未来趋势的证据。

建议3：自然搜索：语音搜索仍然大肆宣传，但对大多数企业而言收效甚微

抱歉，我不得不提一下，因为我们仍然经常看到愚蠢的建议，即语音搜索是企业必须关注的第一趋势。如果回想一下，您可能还记得2014年经常被错误引用的预测：“到2020年，语音搜索将占所有搜索的50％”。好吧，我们到了2020年，它仍在广受吹捧，当然，智能扬声器的使用已大大增加，但现实情况是，在移动和台式机上基于语音的搜索对大多数企业的SEO实际执行影响很小。

他们解释了语音搜索的局限性 ，他们评论说，无论语音搜索的使用量是否增加，SEO的游戏实际上都保持不变。他们解释说，语音搜索涉及使用语音命令通过两种语音搜索从搜索引擎中检索所需的信息，每种语音搜索的输出类型不同。但是，其中只有第一个与SEO相关：

• 类型1：当用户选择使用语音命令而不是在Google中键入查询时。这被视为普通的网络搜索，其数据将在Google Search Console中收集，因此SEO正常。
• 类型2：当用户选择使用语音命令来接收语音答复时。许多智能扬声器（例如Google Home和Amazon Alexa）就是这种情况。这些搜索未登录到Google Search Console中，与SEO的关系很小。

因此，企业可以通过关注SEO的基础知识，例如关键字研究，页面优化最佳实践，结构化数据以及创建具有高专业知识-信任度的高质量内容以适应不断发展的搜索，从而利用任何基于语音的搜索行为变化行为，包括更多的对话查询。

还要补充说，如果您定位到本地购买者，则由不断增长的本地语音查询引起的关键字行为变化对于优化广告很重要。

建议4.付费搜索：仔细评估机器学习优化的使用

尽管我们的研究表明，绝大多数企业表示他们不在内部使用机器学习，但许多企业会将其用作外部服务，因为它是有机搜索和付费搜索的重要组成部分，尤其是在Google Ads中提供了选择。

您可能已经注意到越来越多的Google Services附加了“ SMART”前缀。目的是帮助企业管理广告定位的复杂性，以增加投资回报率，同时保护Google的广告收入。其中一些应谨慎对待。例如，Analytics（分析）中的Smart Goals（智能目标）评估的是积极的营销结果，而不是企业指定的营销结果，这是可取的。

引入了Google Ads中的智能广告系列以简化为小型企业管理Google Ads的复杂过程。但是，降低对活动的洞察力和控制权还存在很大的弊端，这意味着小型企业可能会淘汰这种解决方案。

有些人将AI的应用视为减少控制，因此质疑ROI是正确的。但是我的观点是，企业应该接受机器学习并发展理解它的技能。例如，Google的Smart Bidding可以帮助管理Google Shopping上大型产品库存的出价-但是我们不得不质疑Smart Bidding实际上有多聪明？代理商Precis的这篇文章介绍了Google购物智能出价背后的一些机制，并提出了一种实用的方法来最大限度地提高您的库存效率。White Shark Media的这篇文章提供了营销人员应该掌握的机器学习分析技术的更多示例，而不是简单地将机器学习视为黑匣子。

建议5：随着广告平台的发展，广告优化测试将变得更加复杂

现在，三分之二的数字广告支出都花在了Facebook和Google上，因此在这些平台上进行优化变得越来越重要。然而，波士顿咨询集团的研究表明，只有9％的营销人员可以准确预测10％的营销支出变动带来的影响。

使用归因和创意优化对于了解跨移动和台式设备以及不同广告展示位置的复杂客户旅程变得更加重要。例如，仅在Facebook上，广告就可以出现在各种位置，例如在Facebook News Feed，Instagram故事，卷轴或Instant Articles中。这些Facebook IQ案例研究表明，更先进的公司如何利用Facebook的新广告展示位置自定义来实现广告优化。

建议6：审查社交网络（尤其是像TikTok和Reels这样的视频社交平台）采用方式的变化

在大流行期间，社交网络的使用自然增加了，因此改变了社交网络作为产生意识的方法的相对重要性。TikTok是一个著名的社交视频平台，它在全球Web索引的最新研究中显示，在全球范围内持续增长。

随着TikTok扩展其广告选择并发布有关其平台如何增加购买意图的故事，随着其购买后产品种类的改变，它将成为2021年值得关注的平台。作为回应，Facebook已经发布了Instagram Reels，因此品牌如何使用这些短格式视频平台会很有趣，例如，请参阅我们的文章，了解创作者如何使用Instagram Reels。

建议7.审查消息传递平台的参与选项

每个社交网络都支持直接和群组消息传递，当然，还有许多专用应用程序，例如WhatsApp，Messenger和Snapchat。这些有趣的社交网络/消息传递平台信息图表也很好地展示了这些信息，从而吸引了更多受众，类似于我10年前在我们的《数字营销：战略，实施和实践》一书中使用的图表，以提示读者思考大小很重要，但是大小并不是一切，您不能一次到处走，应该量身定制您的信息…

建议8：隐私之战：审查增加消费者隐私保护对广告效果的影响

自GDPR于2018年5月发布以来似乎已经很长时间了，它在美国颁布了类似的法律以及许多令人讨厌的Cookie选择弹出窗口时，有助于提高隐私的透明度。隐私的最新发展使数字平台的较大参与者之间陷入僵局。Chrome浏览器在提高隐私权的同时仍保护其广告利益。

但是更大的变化正在随着苹果公司的iOS 14版本酝酿而来，其对广告选项和跟踪的影响在未来几个月中尚不明确，但获得了一些引人注目的头条新闻，例如苹果公司的iOS 14：Facebook和Google的“最噩梦”成真了吗？（Facebook）警告：（《福布斯》（Forbes）和iOS 14隐私设置将破坏广告定位业务：Facebook担心用户会在选择时不选择跟踪。（Ars Technica）

建议9.考虑采用设计系统（与大型企业最相关）

内部设计确定了对设计系统越来越重视的趋势，它被解释为“ 在清晰的标准的指导下，可以组合在一起以构建任意数量的应用程序的可重复使用组件的集合 ”。

对于企业来说，通过通用的Web设计元素来降低成本和增加转换的效率收益，以及对较少需要学习不同界面的用户的收益显而易见。但这是否引起了设计系统与样式指南或样式库之间差异的问题？好吧，范围是一个考虑因素。设计系统可以比网站的模式和风格指南作为设计师SIW Grinaker更广泛的解释：“设计系统将组织的视觉和功能元素集中在一个地方，以便通过设计，实现和开发产品和服务来满足您的品牌原则。它可能包括草图库，样式指南，样式库，组织原则，最佳做法，模板，代码等”。

来自Airbnb设计师的这个有趣的设计系统案例研究说明了好处和实用方法。我赞扬Airbnb Design网站的透明性，他们的设计师在这里分享了他们的设计创新方法。

建议10：确保视觉设计适合时代精神？

在所有传播渠道中，第一印象都很重要，因此视觉和图形设计的趋势会影响品牌的偏好。当然，我们都可以有意识地或无意识地调出过时的网页设计。

通常，有关Web设计趋势的文章都是基于Web设计师或代理商网站使用新的设计技术来推动发展的-尽管这些方法可能会继续为品牌和公司网站提供信息，但通常情况下却没有。因此，我们必须考虑受众最熟悉的最受欢迎网站的视觉设计趋势，以查看是否为网站。Venngage对这些网络图形设计趋势进行了分类 ，这些趋势可能会持续到2021年：

1.静音的调色板
2.颜色渐变
3.抽象和梦幻的插图
4.沉重的简单字体
5.流畅的线条和形状
6.真实和真实的正版照片
7.极简主义的着陆页
8.更好的品牌动画

建议11.考虑互动设计和视频方面的创新以促进转化

UX设计对示例进行了很好的总结，并举例说明了最新的交互设计趋势，我们可以看到这种趋势将持续到2021年。我选择的可供营销人员注意的交互设计技术包括：

• 微观互动：互动不只是简单点击静态链接到更新内容的其他页面。
• 动画插图：也通过电子邮件发送。
• “新拟态”或“同态”：以逼真的样式/方式创建的设计元素，以匹配现实生活中的对象。

移动和Web UI的3D图形

虚拟现实和增强现实：Apple 现已推出版本4的ARKit，一直在为iOS用户推动创新。

不对称布局：多年以来，通过网格设计和移动响应式网页设计都实现了对称性，因此不对称性很明显。

视觉故事讲述：显示营销人员和品牌团队与设计团队之间的有用模糊关系。

视频未在此处明确包含，但将继续成为越来越多地用于增加转化的媒体。为了获得启发，请参见以下6个视频如何提高转化率的示例。

建议12。发展内容营销管理方法，以更好地使内容策略与客户保持一致

内容营销学院是了解内容营销管理趋势的重要参考资源，这是因为它的年度调查涵盖了B2B，B2C和类似制造业中的垂直行业。

最新的内容营销管理研究中的一个发现是，内容营销缺乏对客户的关注。研究表明，尽管始终在线互动对于通过渠道顶部内容创建和生成潜在客户，然后通过渠道底部和渠道中间内容进行培育的重要性很重要，但当前大多数内容都是由项目/活动来提示的。但是，趋势是越来越多的角色和旅程重点内容可以使用我们的角色工具包和模板进行计划。

建议13：影响者营销的持续增长，但有针对性地使用影响者

几年来，由于通过搜索和社交媒体进行内容分发的有机机会减少，人们越来越关注影响者营销。加上有影响力的行销者，有可能增加观众的参与度，以及认可和推荐的力量，这是购买的主要原因之一。

分析师Altimeter分析师在其《影响力》报告中强调了这一趋势，他们建议品牌将数字营销预算的25％用于影响力营销，他们估计到2020年将达到100亿美元，增长5倍。

这是我从《福布斯》代理委员会中精选的影响者营销中的一些主要趋势。

• 微型影响者的崛起
• 更专注于绩效营销
• 影响者作为“永远在线”的策略
• 与影响者的长期关系
• 从放大器到通讯器

随着对性能和ROI的更多关注，有影响力的营销工具将继续发展，不再采用基于代表性的Twitter关注者的方法。例如，Onalytica最近宣布，他们将基于Twitter API的B2B未来影响者列表与传统影响者混合在一起，这些传统影响者可能包括：

• 社会影响者
• 内容创作者
• 活动发言人
• 行业分析师
• 品牌员工
• 品牌和出版物

这早就该了，因为仅关注名人和微影响者就错过了与其他往往更有影响力的人建立长期关系的机会！

建议14。考虑使用结构化的永远在线优化

测试选项是数字营销的最大优势之一，但是仍然有许多企业没有利用这些机会。从我们免费的《2020年数字营销优化报告》中，我们看到大约三分之一的企业没有测试或测试受限，而只有大约五分之一的企业拥有连续的结构化计划。

建议15。审查使用对话式营销以增加转化率

在讨论Gartner炒作周期时，我指出了对话式营销的重要性。有时狭义地将其视为聊天机器人，但它并没有受到最终用户的欢迎，因为总的来说，AI不够智能，人工辅助的聊天和销售支持在实践中更为实用。在B2B类别中，Drift，Intercom和Lyft等对话式营销和销售（或收入加速）平台的增长势头将持续下去。

提示微交互不需要像聊天一样的完整对话，它可以是基于Grammarly这样的入职交互的简单对话，旨在细分客户旅程，Smart Insights主页上使用了类似的方法3个使用我们平台的用例。

建议16：黑暗模式：考虑道德和法律后果

黑暗的设计模式是从成长型黑客思维中产生的，CRO团队的目标是提高转化率，而品牌的守护者却没有得到足够的参与。随着CRO取得了许多明显的胜利，可能会有更多涉及混淆的测试，但这在品牌上反映不佳，而且隐私或远程销售法律也更趋于赶上这些做法。

可能有人认为深色图案仅限于较小的“快速致富”方案，但它们也为测试技术的大型品牌提供了巨大优势。Econsultancy提供了使用深色图案的大型品牌的最新示例，其中包括：Airbnb，不包括额外金额，包括清洁费和Airbnb的服务费； Amazon提示新客户签出符合免费送货资格的默认订单。

具有讽刺意味的是，但意识到Airbnb设计副总裁Tim Allen提出品牌应该拥护包容性这一问题得到了认可。他说：“设计师，业务负责人和工程师将继续拥抱包容性，以及品牌必须反映出多种多样的观点。这将导致人们对技术的兴趣日益增强；道德，公平，并在设计决策中公正；在算法，产品和服务中消除持续的偏见”。

建议17。检查您网站个性化的复杂程度

根据SmarterHQ的统计，有72％的消费者表示，他们现在只与个性化和量身定制的营销信息互动。

尽管如此，同一份报告还显示86％的消费者担心其数据隐私。在这些婴儿中，婴儿潮一代和X一代的信任度最低，千禧一代和Z一代的信任度比年龄较大的一代高47％。

86％的消费者关注数据隐私

自我分类的常客购物者中，有80％仅会使用个性化体验的品牌购物。因此，重要的是要解释数据收集的价值主张，以使消费者对隐私感到放心，并了解最有价值的东西。

消费者共享数据的原因

除了零售和交易电子商务，推荐内容的个性化使用率仍然低得令人惊讶，但这将随着平台提供商的使用而变得更加容易。例如，HubSpot的“智能内容”条件可以个性化网页和电子邮件，但是像我们这样的许多人使用WordPress来进行CMS WordPress却没有支持此功能的插件。Smart Insights就是这种情况，因此我们改用基于规则的个性化设置，但这很耗时。
建议18：包括社交商务在内的全渠道商务
有明显迹象表明社交商务将继续增长。北美电子商务机构Absolunet已经确定了社交商务普及的以下主要迹象：

• 87％ 的电子商务购物者认为社交媒体可以帮助他们做出购物决定。
• 四分之一的 企业主通过Facebook进行销售。
• 40％ 的商人使用社交媒体进行销售。
• 30％ 的消费者表示，他们将直接通过社交媒体平台进行购买。

Gavin Llewellyn在Smart Insights上有关社交商务趋势的文章中提供了一些技术示例。

建议19：更多地使用技术来理解和改善客户旅程的有效性

我们的数字营销优化研究表明，支持转换的AB测试很流行，但是评估客户声音的技术却很少使用。

建议20。审查微型社区的相关性

在提到设计师社区时，UX Design评估了许多营销人员将能够与之建立联系的在线社区：“大型在线社区对设计师可以自由交谈和相互学习的承诺尚未兑现。在线社区的现实与他们最初的承诺大不相同。拥有数千名设计师的团队一旦成员意识到他们之间的共同点就变得不活跃，或者保持活跃，但最终陷入了无休止的自我促销和内容营销活动之中。Reddit或DesignerNews上的讨论线程没有深入探讨主题，因为参与者之间的沟通不畅阻碍了讨论线程。设计Twitter慢慢变成了两极分化，愤怒和大声的声音。相反，微型社区正在增加。选择一个或两个值得信赖的同事，在气泡之外选择一些导师，如果您希望进行更诚实和更深入的对话，请建立自己的共鸣板”。

建议21.评估社区见解平台的相关性

对于品牌而言，支持社区仅与电信等某些行业相关，因此，我看到大品牌的趋势是通过开发由Qualtrics或Vision Critical等平台支持的消费者洞察面板来获得客户洞察力-请参阅这些客户参与计划示例。

建议22：通过生命周期和行为细分改善电子邮件个性化

我们的电子邮件营销生命周期定位信息图显示了使用个性化电子邮件营销在客户生命周期内提供更多相关通信的巨大潜力。

回顾有关企业如何使用电子邮件营销自动化的案例研究，可以看到采用更复杂技术的迹象，但是，老实说，这些自动化技术（如欢迎序列和放弃购物篮）已经有15多年的历史了，所以我不会为此感到兴奋他们，有时候似乎只是标签已经改变了…我们现在谈论B2B培育中的“生命周期电子邮件营销”和销售节奏。这些确实凸显了渠道之间集成度提高的趋势，并且向潜在客户和客户的电子邮件营销现在被视为与网络，社交，展示广告和个人广告更好集成的渠道。

但是，如果这些技术很新颖，并且对于参与度和销售的改善，对于所涉及的企业和营销人员而言，将是令人兴奋的。耐克在香港的这个生命周期电子邮件营销案例研究引起了我的注意。自动化10个新的生命周期活动并提高相关性和针对性，使网站访问量增加了+ 32.5％，自动化收入增加了110％（已使用废弃的购物篮活动）。生命周期细分包括购买生命周期组，初次购买者，不活跃的顾客和背叛顾客的类别。

建议23：应用大数据分析和机器学习来改善客户电子邮件定位和网站个性化

这些技术的使用更为新颖，这在十年前还不实际。以前，许多电子邮件营销系统仅限于报告各个新闻通讯和竞选电子邮件广播。对于许多营销人员而言，这些仍然是电子邮件营销的“头条新闻”。但是，一种更复杂的方法（我已经为更高级的电子邮件营销人员推荐了15年以上的方法）是考虑基于此的生命周期参与报告和定位。预测分析可用于识别：

• 与个人互动的最佳发送时间（可以基于他们最初的购买或订阅时间，但是可以随着时间的流逝而调整）
• 基于等待时间（平均响应间隔）分析的最佳时机并提供后续通信
• 基于集群的细分中的最佳产品或类别组合

建议24.使用机器学习创建更具吸引力的交流

除了这些针对性技术之外，机器学习还可以通过提高相关性并以更个人化的语气发挥作用。Persado在这里是一种有趣的技术。Persado使用应用于现有副本的副本影响分类，该分类用于根据个人情况定制副本和号召性用语。例如，使用Persado Natural Language Generation进行实验时，加拿大航空使用Anxiety语言激发了更高的参与度，而使用Exclusivity语言则下降了5％，而使用Safety语言则下降了3％。

AI应用的另一个例子是营养与保健零售商Holland＆Barrett，他们使用AI提供了针对性更强的电子邮件。Tinyclues的这种机器学习方法不仅可以使用Persado之类的工具来优化复制，而且还可以根据个人行为进行针对性，以创建更多针对性更强的广告系列。

在我在电子邮件创新峰会上主持的会议上，数字营销主管Richard Lallo 在一次活动中描述了他所谓的“ 战略促销和单品推销 ”。该业务能够在发送电子邮件的同时提高广告系列的收入并提高回购率。广告系列收入增加了27％，打开率增加了19％，电子邮件发送量减少了23％，这也节省了成本。

建议25.制定计划以支持数字化转型

我们管理数字营销的研究揭示了当今公司如何进行数字营销方面的许多挑战。问题包括缺乏对集成策略，测试，优化和结构性问题的关注，例如团队在孤岛上工作或缺乏集成通信技能。

为了解决这些类型的问题，并充分利用通过数字营销发展业务的机会，许多企业现在都制定了数字转型计划。

数字化转型研究

数字化转型的目的是制定路线图，以提高数字化功能和技能，同时将“始终在线”的数字营销活动与企业中的品牌和产品营销相结合。

该研究的图表表明，许多企业都在积极进行转型，以通过本简报中介绍的成功因素来实现这一目标。

要查看针对数字化整合营销或单个渠道的数字化准备情况，请下载我们的免费数字化营销基准测试模板或使用我们的互动能力分级机。这些模板将使您快速了解数字营销治理以及诸如搜索，社交，电子邮件营销以及分析，内容营销和数字体验等关键渠道。

把握2021年及以后的数字营销机遇，一切顺利！

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